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El control del tráfico en las ciudades está cambiando poco a poco. Las cámaras ya no solo observan lo que ocurre en las calles, ahora también son capaces de interpretar lo que ven. Cada vehículo que pasa frente a ellas puede quedar registrado en cuestión de segundos gracias a sistemas que transforman una simple imagen en datos.
Esa transformación continúa avanzando en distintos puntos de España. Algunas ciudades empiezan a apostar por redes de cámaras inteligentes que identifican matrículas automáticamente y envían la información a centros de control desde donde se supervisa la movilidad urbana.
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Este modelo se impone ahora en Alcalá de Henares, donde el Ayuntamiento ha iniciado el proceso para instalar un sistema de cámaras de reconocimiento de matrículas en diversos accesos y glorietas con gran volumen de tráfico.
El proyecto prevé una inversión cercana a los 300.000 euros destinada a la adquisición e instalación de los dispositivos. La red estará formada por cámaras capaces de leer las placas de los vehículos que circulen por determinados puntos clave de la ciudad.
El sistema se apoyará en tecnología OCR, una herramienta que interpreta automáticamente los caracteres alfanuméricos de las matrículas. Cada lectura queda registrada junto con la hora y el lugar en el que se produce, generando información que puede consultarse posteriormente.
Funcionamiento continuo
Una de las características de este tipo de sistemas es su funcionamiento ininterrumpido. Las cámaras están diseñadas para operar las 24 horas del día durante los 365 días del año, independientemente de las condiciones de luz o meteorológicas.
En el caso de Alcalá, la información recogida se enviará a un centro de control gestionado por la Policía Local. Desde allí se podrá visualizar el tráfico en directo, revisar imágenes almacenadas y gestionar avisos automáticos en caso de detectar matrículas incluidas en sistemas de seguimiento.
Dónde estarán situadas las cámaras
El plan municipal contempla la instalación de estos dispositivos en algunos de los puntos con mayor intensidad de tráfico. Entre ellos figuran grandes glorietas, intersecciones relevantes y accesos a zonas clave de la ciudad.
Entre las ubicaciones previstas aparecen la glorieta de Mejorada del Campo, el cruce de Felipe IV con las avenidas Carlos III y Juan Carlos I, o el enlace entre la calle Federico Chueca y la avenida de Ajalvir. También se incluyen puntos como la plaza de José de Espronceda o la glorieta situada junto a la antigua BRIPAC.
Otros enclaves destacados son la intersección entre la Vía Complutense y la calle Londres, la plaza de Trajano con la calle Numancia o la glorieta de Aristóteles con la calle Euclides. A estos se suman la plaza de Alfonso XII y la rotonda que conecta la avenida de Daganzo con la calle México.
La red también abarcará zonas próximas a infraestructuras relevantes. Entre ellas se encuentran el acceso al Hospital Universitario Príncipe de Asturias, la entrada al campus universitario o la conexión entre la carretera de Camarma y la avenida Gustavo Adolfo Bécquer.
Cómo funciona el reconocimiento de matrículas
El funcionamiento técnico se basa en cámaras de alta definición capaces de capturar imágenes de vehículos en movimiento. El software analiza cada fotograma para localizar la matrícula y separarla del resto de la imagen.
Una vez detectada, el sistema identifica los caracteres y los convierte en texto digital. Esa información se almacena junto con la hora exacta y el punto en el que se produjo la lectura. Esto permite detectar vehículos con órdenes de búsqueda, coches robados o matrículas incluidas en listas de control.
Otra función habitual es la gestión de listas blancas y negras. Las primeras incluyen vehículos autorizados para acceder a determinadas zonas, mientras que las segundas pueden activar alertas automáticas cuando un coche concreto aparece en el sistema.
Las cámaras no sancionan automáticamente ni sustituyen a los radares tradicionales. Su función principal es aportar información que facilite el seguimiento de vehículos
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